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行業動態研究簡報(第43期)之四:智慧旅遊&智能建築

Date | 2019.04.24    作者 |

“雲閃付”暢行海島銀聯商務助推山東長島智慧旅遊建設


      得益於銀聯商務助推“雲閃付”移動支付解決方案在長島縣的落地運用,遊客從進島購票到島內交通、購物、餐飲、遊玩等方方麵麵都能夠暢享海島智慧支付的便捷,開啟全方位智慧旅遊新體驗。

      銀聯商務通過將“雲閃付”智慧支付解決方案落地和應用到海島各行各業,徹底解決了以往海島電子支付基礎設施薄弱的問題,提高海島居民和遊客消費支付的便捷性,助力海島支付體係的全麵升級以及智慧旅遊的發展。

      作為開啟“智慧遊島”的第一步,進島購票的體驗已然升級。如今,通過銀聯商務在購票窗口上線的智能 POS 終端,以及在購票大廳全新布放的自助售票終端,島上居民或者外地遊客使用“雲閃付”APP、銀聯二維碼或 Huawei Pay、Apple Pay 等銀聯手機閃付方式就可以快速支付購票,不僅有效緩解了客港旅遊旺季排長隊購票的難題,也提高了客港的工作效率。

      以交通出行場景為例,銀聯商務已經推動“雲閃付”智慧出行解決方案全麵落地應用到長島縣20輛公交車、10 輛旅遊巴士、210 輛出租車以及近 100 輛電瓶車等出行場景,基本實現“雲閃付”全覆蓋,為海島出行全麵“提速”。

      此外,銀聯商務還為長島縣的萬泰·慢長島度假區量身定製了“商贏龍騰 ERP+小 U 點餐”的係統化解決方案,不僅為慢長島超市、漁俗文化街量身搭建了包括基礎收銀、價格管理、營運管理、供應商管理、庫存管理、財務管理等功能在內的 ERP 係統,還為島上的特色餐飲店上線了集智能點餐、餐廳和後廚管理等功能於一體的“小 U 點餐”解決方案,大幅提升了度假區的智能化經營水平。

摘自 央廣網


擁擠 or 舒適?澳門推智慧旅遊預測景點人流密度


      中新網 3 月 27 日電據《澳門日報》報道,澳門旅遊局 26 日正式推出 3 個智能旅遊項目,充分利用雲計算及大數據等相關技術,加快智慧旅遊發展。其中的“智能客流應用”可預測 20 個景點的人流密度,方便旅客安排行程。澳門旅遊局也期望,有關工作能為旅客、旅遊業界以至澳門市民帶來便利。

      澳門旅遊局配合特區政府的智慧城市發展策略,並按照《澳門旅遊業發展總體規劃》製定的行動計劃,有序開展多個智能旅遊項目。其中,旅遊局與阿裏雲就推動智慧旅遊發展做首階段合作,並正式推出“旅遊資訊交換平台”、“旅客洞察應用”及“智能客流應用”共 3 個項目。

      1.“旅遊資訊交換平台”為各項智能旅遊項目的基礎。澳門“旅遊資訊交換平台”構建於特區政府雲計算平台上,匯聚澳門旅遊相關的各類數據資源。信息交換平台將通過製定統一的數據標準和規則,促進旅遊數據資源在旅遊行業內共享交換,為澳門旅遊業的規劃及發展提供數據支撐。

      2.“旅客洞察應用”從“旅遊資訊交換平台”取得數據,通過大數據分析技術洞察旅客群體的基礎及行為屬性,了解旅客在澳門旅遊情況和偏好,並掌握訪澳旅客的遊覽行為。澳門旅遊局未來將收集旅遊業界對“旅客洞察應用”的需求和意見,冀完善相關功能及最大限度發揮效用。

      3.“智能客流應用”以“旅遊資訊交換平台”取得的數據為基礎,通過算法預測各監測景點於、4小時、24 小時及 7 天的區間人流密度,並以“舒適”、“相對舒適”、“輕度擁擠”、“擁擠”及“非常擁擠”作為區分,方便旅客及旅遊業界安排行程。“智能客流應用”現在監測 20 個熱門景點,包括世界遺產“澳門曆史城區” 的多個景點,以及氹仔和路環的景點等。

      澳門旅遊局與治安警察局將繼續做出緊密配合,讓旅客、業界和市民通過“智能客流應用”,得知治安警察局實施的人流管製措施。

摘自  搜狐網


智慧旅遊何以更加“智慧


      智慧旅遊利用互聯網、雲計算等先進技術,通過便捷的移動終端,向旅遊者提供旅遊資源查詢、酒店食宿、旅遊門票等相關信息,讓旅遊者能夠更加自由地安排旅遊行程,製定符合自身需求的旅遊計劃。相較於傳統旅遊,智慧旅遊有著鮮明特色,主要體現在智慧旅遊管理、智慧旅遊服務、智慧旅遊營銷三個層麵。智慧旅遊發展應緊緊圍繞這三個層麵,讓智慧旅遊更加“智慧”。

      1.以大數據技術實現智慧旅遊管理

      通過主動獲取遊客信息,智慧旅遊管理的質量和效率得以提升,形成全麵的數據分析,有助於實現旅遊活動的科學管理。同時,智慧旅遊管理還能夠幫助旅遊景區改善經營,提升旅遊景區競爭力,提高遊客滿意度。

      旅遊管理朝著更加智慧的方向發展,主要體現在以下幾個方麵:

      第一,滿足不同主體利益訴求;

      第二,減少過度行政幹預;

      第三,設置科學合理的評分細則。

      2.以專業人才培養提升智慧旅遊服務

在智慧旅遊時代,旅遊服務人員不僅要對景區有充分的了解,能夠靈活掌握各類景區知識,更要熟悉電子設備的應用,幫助遊客提升智慧旅遊體驗。

專業人才的培養可以通過以下幾個渠道:

      第一,建立旅遊專業信息化實驗室;

      第二,為高校與旅遊景區搭建橋梁;

      第三,豐富旅遊課程。

      3.以互聯網平台促進智慧旅遊營銷

      在智慧旅遊時代,景區應更多依賴自身開展市場營銷活動,借助網絡平台提高營銷效率、降低營銷成本,確保景區能夠持續性發展。

      利用互聯網平台促進智慧旅遊營銷可從以下幾個方麵入手:

      第一,以互聯網市場營銷準確定位受眾群體;

      第二,與互聯網平台開展市場營銷合作;

      第三,基於遊客需求調整旅遊營銷活動。

摘自 AI 愛群遊


借力“互聯網+”,烏鎮打造智慧旅遊樣板


      1.完善互聯網硬件設施

      發展智慧旅遊,烏鎮未雨綢繆。據了解,早在 2003 年烏鎮西柵景區規劃建設初期,烏鎮就做了一個重要決定——在地下預埋網絡光纜,這為之後世界互聯網大會·烏鎮峰會期間的網絡需求打下了堅實的基礎。

      今年,在第五屆烏鎮峰會召開前夕,烏鎮建設了 10 個以上 5G 基站。5G 網絡將達到至少 10 倍於4G 的峰值速率,一部1G 的電影幾秒就下載完了。隨著 4G、物聯網覆蓋在廣度、深度的不斷延伸,到如今的 5G 通信試點,在一朵朵“雲”上,烏鎮早已成為名副其實的“智慧小鎮”。

      2.創新數字化智能應用

      據了解,在遊客自駕出行上,烏鎮建設智慧交通誘導係統,合理規劃進出鎮區、景區道路運行路線,在主要道路設置停車場引導及停車位數量實時顯示電子屏,落實鎮區道路標牌、標識建設。烏鎮景區還與高德地圖、阿裏巴巴、攜程等主流企業平台開展全方位深度合作,構建立體營銷體係。烏鎮旅業與阿裏巴巴集團就未來景區建設達成了全麵戰略合作。阿裏巴巴集團旗下大麥網、螞蟻金服、飛豬、阿裏雲等,將從各自的行業領域和業務特色出發,多域立體地打造“智慧烏鎮”。

      3.實現智慧化綜合監管

      兩大平台指的是旅遊大數據中心和“烏鎮管家”聯動中心。旅遊大數據中心采取分期建設、滾動發展模式,著力打造旅遊數據統計、客源屬性分析、遊客行為分析、客流監測預警 4 個係統及旅遊數據雲平台、數據可視化平台,縱向上與國家級、省級、嘉興市旅遊部門以及涉旅企業貫穿聯動;橫向上與行政綜合執法、交通、公安、統計、氣象等相關部門、關聯行業進行數據交換和共享,以對接通信運營商、社交媒體、支付平台和搜索引擎等方麵數據為目標,有效整合各方麵涉旅數據,並通過數據可視化平台,集中展示數據建模、挖掘、分析的結果,實現涉旅數據的實時監測查看。

      4.提供四大服務

      推進無紙化旅遊福利,遊客刷臉進景區、推行移動支付、打造智慧出行、引入信用係統等。

摘自 浙江新聞


如今的旅遊業已經不再是旅行社的時代了!而是智慧旅遊!


      1.智慧旅遊本質研究現狀

      (1)管理變革論。智慧旅遊是一種係統化、集約化的管理變革。

      (2)旅遊形態論。智慧旅遊是服務於公眾、企業、政府等的麵向未來的全新的旅遊形態。

      (3)技術應用論。智慧旅遊就是利用新一代信息技術和設備,主動感知信息,實現對各類旅遊信息的智能感知、方便利用的效果。

      (4)旅遊模式理論。智慧旅遊是以為遊客、旅遊企業、政府主管部門以及其他旅遊參與方創造更大的價值為根本任務的一種旅遊運行新模式。

      (5)產業升級論。智慧旅遊是為了滿足遊客個性化需求,實現旅遊資源及社會資源共享及係統化變革的綜合應用平台。

      2.智慧旅遊本質探討

      智慧旅遊的特殊性首先表現在通過信息技術的應用,旅遊業信息管理能力的提高,智慧屬於旅遊信息化的高級階段。

      旅遊消費市場本身特別是旅遊者的需求和行為發生了變化,這種變化催生了旅遊信息化的發展需求,使得各旅遊企業和管理部門開始廣泛關注旅遊信息化進程,重視信息技術的應用並革新經營管理理念和轉變發展戰略。

      3.智慧旅遊本質探析

      (1)智慧旅遊是高級階段的旅遊信息化,從這個角度來講,智慧旅遊就是新一代信息技術在旅遊業的應用。

      (2)智慧旅遊產生於旅遊消費市場的變化,這種變化轉變了消費市場主體的信息需求和行為特征,並進一步改變了旅遊市場的信息組織、處理和傳遞方式,因此智慧旅遊是一種新的旅遊信息交互方式。

      (3)新一代信息技術的發展和旅遊信息交互結構的轉變,使得各旅遊企業和管理部門開始廣泛關注旅遊信息化進程,重視信息技術的應用並革新經營管理理念和轉變發展戰略,最終實現管理變革、旅遊形態創新和旅遊產業的轉型升級。

摘自 浙江新聞


智慧路燈照進未來智慧城市


      3 月 12 日晚,廣州市住建局在天河南二路召開現場會,介紹了廣州推進城市智慧照明工作所取得的進展。

      在廣州繁華商業地段天河南二路,首批試點建設的 35 杆智慧燈杆已經建成。這些燈杆外形看起來並不特別引人注目,但是卻功能強大。除了具有智慧照明功能,這些路燈還集成汽車充電樁、公共 WiFi、廣播、攝像頭安防、電子公告屏、環境監測等十餘種功能。

      停靠半小時 電動汽車即可充電 80%

      路燈與直流充電樁合二為一,這在國內尚屬首例。雖然造價要高一些,但是我們調研認為,如果隻是普通的交流充電樁,一台車就要停車充電 8 小時,一天隻能服務 4 台車,這樣不符合智慧城市的理念。車位隻供充電車輛使用,充電結束後,係統將自動發送提醒短信,讓車主在限定時間內開走,以免占用車位。如果限定時間內不開走,車主或將收到亂停放處罰。

      智慧燈杆未來將化身為 5G 微基站

      通過集成汽車充電樁、智能路燈、公共 WiFi、廣播、攝像頭安防、報警按鍵、對講按鈕、電子公告屏、風力、風向、雨量、紫外線、光照度監測等硬件設備,用戶可以通過統一的管理平台進行遠程控製、遠程管理、遠程運維、數據采集、數據分析、消息發布、故障監測等應用。

      配電設施及管廊資源覆蓋全市,光纖覆蓋全市主幹道路;廣州市供電局下屬全資子公司穗能通公司在光纖網絡運營、電動汽車充電樁產業鏈方麵擁有完整體係,積累了智慧路燈推廣和建設方麵充足的經驗和技術儲備,今後將致力於智慧路燈投資、建設、運營,助力廣州智慧城市建設。

摘自 浙江省經信智慧城市規劃研究院


智能建築:“建築中樞神經”智能進階


      依托於體係周全的綜合管理平台,能夠更好的幫助管理者實現對各項設備的運轉狀態、事故狀態、能耗、負荷的變動等信息的實時掌控,促進智能建築健康高效的運轉。

      “建築中樞神經”智能進階

      在物聯網大潮的帶動下,商業設施、地產等行業正在逐步升級變革,樓宇運營管理者既要麵對基於傳統自動化控製技術產生的數據,又要迎接來自 IoT 與邊緣計算的海量數據。與此同時,智能建築到智慧建築的不斷完善正在推動地產市場新興趨勢的形成,迫切需要樓宇管理者做出更高效、更快速的決策。

      智能建築和智慧建築的區別在於,智能建築主要是推進物理係統信息化,自動化技術和建築的深度融合,而智慧建築則要更高階,智能化信息的綜合應用強調感知、推理、決策的綜合智慧能力。

       首先是提升各子係統本身的信息化能力,然後再通過綜合管理平台集成更多的子係統,包括通信網絡係統、信息網絡係統、建築設備監控係統、火災報警及消防聯動係統、安全防範係統、綜合布線係統等。最後是強化平台的綜合管理能力,實現子係統之間的數據關聯,助力管理人員能夠通過直觀的可視化數據圖表進行快速響應和反饋。

      霍尼韋爾在今年展會中展出的新一代物聯網智慧樓宇運營管理平台 BPS (BuildingPerformanceSuite),它的亮點主要在於可實現對設備運行參數的趨勢追蹤分析和精確診斷。

      江森自控智慧設施節能診斷雲平台同樣有類似功能,它可以全麵監測建築能源使用情況,通過提供關鍵數據,使用戶更快捷地控製建築能效,在對能耗進行實時監測和控製的基礎上,雲平台能夠進一步分析數據、比較各項指標並製定節能策略,以最大化地節約能源。

摘自 千家網


從智能建築到智慧建築還要走多遠?


      智能建築發展的目標:智慧建築

      相較於目前的智能建築,智慧建築更像是一個會思考的“生命體”,能夠分析和學習大量數據,並進行自我成長;而智能建築則更多的是具備儲存信息的能力,而不能進行獨立的數據分析和學習。此外,智能建築係統更多強調的是技術層麵的內容,側重於信息通信技術、自動化技術等方麵的發展和應用,而智慧建築的關注點則轉向了綠色節能環保,以用戶體驗為發展重點,更多的關注用戶生活質量的提升、環境友好和節能等方麵。

      智能建築如何走向智慧建築?

      要想從“智能”跨越到“智慧”,就要提升各子係統本身的信息化能力,然後再通過綜合管理平台集成更多的子係統,包括通信網絡係統、信息網絡係統、建築設備監控係統、火災報警及消防聯動係統、安全防範係統、綜合布線係統等;強化平台的綜合管理能力也不可或缺,要實現子係統之間的數據關聯,助力管理人員能夠通過直觀的可視化數據圖表進行快速響應和反饋。

      此外,由於智能建築行業業態模型是由多個係統環節組成,項目中的子係統是由不同的承包商實施,信息無法互聯互通,就談不上智慧。因此需要全行業共同打造一個生態鏈,打通設計院、集成商、產品供應商、運維服務商等環節。

      智能建築將在未來不斷吸納新技術促進自身設計與使用的局限,真正改變傳統的建築模式,成為智慧建築。雖然現在我國的智能建築已走過了初創和規範階段,正處在蓬勃發展時期,但是發展局勢依然是喜憂並存,應借助新的自動化、智能化技術積極轉型。但是,現在尚未有專門機構製定智慧建築的標準,未來建築將何去何從,讓我們共同期待。

摘自 安防展覽網


人工智能+建築,會產生什麽?


      設計建築平麵圖是建築實踐的核心。掌握平麵圖的設計是該學科的黃金標準。從業者加班加點、不斷嚐試通過技術的手段來提高這項實踐。在第一部分中,我們深入探討了應用於平麵圖生成的人工智能的潛力,以進一步推動這一領域的發展。
      為了解決平麵圖的風格與組織問題,我們會運用框架來探討基於人工智能的空間規劃潛能。我們的目標是提供一套可靠強大的工具來證明這種方法的潛能並驗證我們的假設。

      存在三個方麵的挑戰:1. 選擇正確的工具集;2. 分離正確的現象來展示給機器;3. 確保機器正確地“學習”。

      人工智能與生成對抗神經網絡

      生成對抗神經網絡(GANs)是我們選擇的武器。在人工智能領域,神經網絡是重要的研究領域。最近,生成對抗神經網絡的出現證明了這種模型的創造能力。作為機器學習模型,GAN 能在給定的數據中學習統計重要的現象。它們的結構代表著一個重大突破:

      1.GAN 由生成器與判別器這兩個關鍵模型組成,可以利用這兩個模型之間的反饋循環來提高生成相關圖像的能力。判別器用於從數據中識別圖像。

      2.經過適當的訓練,該模型能夠區分從數據集中提取出來的真實圖像和數據集不熟悉的“假”圖像。然而,生成器則是用於創建圖像,這些圖像與來自相同數據集中的圖像相似。

      3.當生成器生成圖像時,判別器會向它反饋其輸出的質量。作為回應,生成器會采納這些反饋,以生成更加逼真的圖像。

      4.通過這個反饋循環,GAN 慢慢建立了創建相關合成圖像的能力,將在數據中發現的現象考慮在內。

      如果 GANs 為我們帶來了巨大的機會,那麽知道向它們展示什麽是至關重要的。我們有機會讓模型直接從建築平麵圖中學習。通過格式化圖像,我們可以控製模型學習的信息類型。比如,將地塊形狀與相關建築占地展示給我們的模型就會得到一個新的模型,它能夠根據地塊的形狀來創建典型的建築占地。在建築平麵圖中,可以通過牆壁的形狀與圖形平麵來判定其“風格”。通過展示這兩幅圖像並且將其中一幅作為平麵圖線框,另一幅作為實際的牆結構,我們可以根據建築風格建立一定數量的機器直覺。

摘自  讀心術